Desk Research
Recopila y analiza información ya existente para contactarte con el aquí y ahora.
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Herramientas y Técnicas
Aplicamos técnicas cuantitativas y cualitativas para entender mejor a tus clientes, tus productos y tu entorno. No se trata solo de medir, sino de conocer cómo es mejor actuar.
Recolección de datos
Técnicas para salir a buscar información directamente en el mercado, de forma cuantitativa y cualitativa.
Encuestas Estructuradas
Para relevar grandes volúmenes de datos.
Sondeos Rápidos
Para medir percepciones en un momento específico.
Paneles
Para relevar cambios de opinión en el tiempo.
Focus Groups, Etnográficos y Entrevistas en Profundidad
Para recoger información directa y detallada, explorando percepciones, creencias, motivaciones y barreras.
Encuestas de Clima y Work & Life Balance
Para medir el clima laboral y el equilibrio entre la vida personal y el trabajo, detectando áreas de mejora en la experiencia del empleado.
Análisis estadístico avanzado
Modelos multivariados que transforman datos crudos en relaciones, prioridades y segmentos accionables.
Regresión
Análisis multivariado, para entender qué es lo que importa, dónde enfocar los recursos y qué es lo que tracciona la opinión y la intención de compra.
Penalidad
Para medir variables organolépticas o sensoriales, e identificar las fortalezas/debilidades de tu producto o servicio y de la competencia, identificando áreas vacantes donde explotar la diferenciación.
Mapping o PCA
Para mapear atributos y componentes principales, transformando grandes volúmenes de datos complejos en patrones de visualización y decisión simple y clara.
Interacción
Para combinar los valores de importancia de una regresión con los atributos de tu marca o producto, mapearlos y encontrar los públicos y atributos propios y los de la competencia.
TURF (Total Unduplicated Reach and Frequency)
Para comprender la composición del reach óptimo para identificar productos y mensajes que maximicen el alcance. Te ofrece alternativas de cuántos productos es mejor poner en góndola, por ejemplo.
Max Diff (Maximum Difference Scaling)
Para medir las preferencias de los usuarios y conocer los atributos a priorizar.
Árbol de Decisión
Visibiliza los recorridos óptimos y sub-óptimos de los usuarios. Muestra cómo diferentes variables afectan resultados específicos, como la preferencia de marca o la satisfacción laboral, en modelos visuales que facilitan la toma de decisiones.
Segmentación
Para identificar grupos o clusters poblacionales de tu audiencia y de tu competencia.
Perfil Diferencial
Para maximizar la lectura de diferencias.
Big Data & analítica digital
Lectura de grandes volúmenes de datos y conversaciones digitales en tiempo real.
Análisis de Big Data
A partir de volúmenes de datos grandes, identifica patrones y opiniones para transformar la realidad.
Análisis de Sentimiento
Entiende cómo se sienten y qué opinan tus clientes o tus trabajadores a partir de sus comentarios, opiniones y mensajes en diferentes canales, detectando tendencias, problemas y áreas de oportunidad.
Métricas y tracking continuo
Indicadores que se monitorean en el tiempo para seguir la salud de marca, cliente y empleados.
Funnel
Medimos la fortaleza de marca, indagando en los escalones de conversión y en el perfil y la composición de la arquitectura de marca.
Dimensionalidad del NPS
Dimensionamos la construcción y la destrucción de la experiencia del usuario, cliente o consumidor, partiendo de las menciones espontáneas, transformándolas en palancas accionables.
Mapeo del Recorrido del Empleado (Employee Journey Mapping)
Visualiza y analiza todas las etapas, interacciones y experiencias que un colaborador vive dentro de una organización. Identifica momentos clave, puntos de dolor, motivadores y oportunidades para mejorar la experiencia laboral y el compromiso del empleado.
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